零售电商：数据分析与量化执行
把竞品、价格、流量、库存与评价数据串起来，用规则决定上什么品、定什么价、备多少货。
数据对象价格 / 销量 / 评价 / 库存
核心交付选品评分 + 定价规则
执行方式每日自动跑批 + 报表
客户常见需求
- 选品靠感觉，上架后才发现卖不动
- 竞品一降价就跟，利润被不断压缩
- 爆款断货、滞销品压仓，库存结构失衡
- 评价里的问题看到了，但没人系统整理
我们怎么做
- 数据获取。采集平台公开价格、销量、评价、榜单与搜索词，接入店铺后台的销售与库存数据。
- 加工分析。按品类与价格带聚合，计算价格弹性、周转天数、评价情感与竞品差距。
- 量化建模。建立选品评分卡与定价规则，明确涨价、降价、清仓的触发条件。
- 自动执行。每日跑批输出调价建议与补货清单，可对接店铺后台批量改价。
- 效果回收。跟踪调价后的销量与毛利变化，修正规则参数。
典型落地场景
动态定价与跟价规则
设定毛利底线与竞品跟价幅度，价格变化时自动算出可跟的最低价格，避免亏本跟价。
交付：定价规则 + 调价清单
选品评分与机会识别
按需求增速、竞争强度、价格带空隙给候选品打分，优先上高确定性商品。
交付：选品评分表
库存补货预测
结合历史销量、季节性与促销计划预测未来需求，输出补货量与补货时点。
交付：补货建议表
常见问题
支持哪些平台？
主流电商与内容电商平台的公开数据均可采集，具体平台需按你的经营渠道确认。
会自动改价吗？
可以只出建议由你确认，也可以在你授权后对接后台执行批量调价。
新店没有历史数据怎么办？
用同类目公开数据与竞品数据建立初始模型，店铺跑起来后再用自有数据校准。
价格数据准确吗？
以页面公开展示价格为准，会处理优惠券、满减与会员价的差异，仍建议关键决策前人工复核。
关于数据来源
只使用两类数据：一是依法公开的行情、公告、政策与市场数据；二是客户书面授权的自有业务数据。不采集个人隐私信息，不涉及未公开的内幕或评审资料。数据使用范围与存储方式在合作前书面约定。
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